A Uber consumiu todo o orçamento de IA previsto para 2026 em apenas quatro meses. Segundo o CTO da empresa, o gasto acelerado decorreu da adoção em massa de ferramentas como Claude Code e Cursor por praticamente toda a equipe de engenharia. A situação, descrita em reportagem publicada em 17 de abril de 2026, evidencia o impacto crescente de IA generativa no cotidiano do desenvolvimento de software.
Adoção acelerada e custos inesperados
O acesso ao Claude Code foi liberado para engenheiros da Uber em dezembro de 2025. Em menos de dois meses, o uso dobrou. Até abril, a conta já havia engolido o orçamento anual destinado à IA. O custo mensal por engenheiro variou de US$ 500 a US$ 2.000, refletindo o uso intensivo das APIs. Hoje, 95% dos engenheiros da Uber utilizam ferramentas de IA todos os meses, com 70% do código entregue originando-se de assistentes como Claude Code.
Claude Code domina, Cursor estabiliza
Embora o Cursor também tenha sido adotado, seu uso estabilizou. O domínio do Claude Code sobre os fluxos de trabalho da engenharia é atribuído às suas capacidades multi-etapas, que ampliaram a produtividade dos desenvolvedores. O resultado foi um crescimento de custos que surpreendeu até a liderança da empresa. A Uber, que investe anualmente US$ 3,4 bilhões em P&D, viu uma fração significativa desse valor ser absorvida por APIs de IA em ritmo nunca antes observado.
Implicações para o setor
O caso Uber serve de alerta para outras empresas de tecnologia. O avanço das ferramentas de IA para desenvolvimento de software está tornando obsoleto o planejamento orçamentário tradicional. Quando a produtividade gerada por IA supera o controle de custos, limitar o acesso pode ser contraproducente. A experiência da Uber sugere que outras companhias enfrentam desafios semelhantes conforme a adoção dessas ferramentas se expande.
O que falta esclarecer
Ainda não está claro como a Uber irá readequar suas políticas de orçamento e acesso a IA para o restante do ano. O episódio expõe a dificuldade de prever curvas de adoção e custos em ambientes onde a produtividade se torna dependente de ferramentas generativas. O setor acompanha atento.
Fonte: Briefs.co