A Benefit Street Partners (BSP), gestora de investimentos focada em crédito, implementou o Codex da OpenAI em seu fluxo de trabalho para acelerar a análise de acordos e revisão de código. Segundo a empresa, a automação permitiu que perguntas do comitê de investimentos fossem respondidas em um único dia, reduzindo um processo que antes podia levar semanas fonte.
Dashboards e automação sob demanda
O portfólio manager Anant Kumar relatou que, antes do Codex, dependia de especialistas em software para construir dashboards e extrair dados de arquivos públicos da SEC. Com o Codex, desenvolveu sozinho um rastreador de marcas de BDCs, que compara como diferentes empresas avaliam o mesmo empréstimo. O protótipo ficou pronto em um dia, e o tempo total de desenvolvimento, incluindo refinamentos, ficou entre 10 e 12 horas.
A automação também impactou a análise de extensos acordos de crédito — documentos que podem ultrapassar 300 páginas. O novo analisador, construído por Kumar com auxílio do Codex, processa um contrato inteiro em cerca de 20 minutos, seguido de uma revisão humana de pelo menos uma hora. O processo anterior envolvia advogados externos e demorava dias.
Codex no centro do fluxo analítico
A BSP utiliza as ferramentas para aumentar a capacidade de revisão e rigor das análises, sem necessariamente aumentar o volume de transações. O objetivo, segundo Kumar, é aprimorar a qualidade das decisões ao disponibilizar mais informações em menos tempo. O ciclo de underwriting segue multi-rodadas, mas agora é possível responder dúvidas do comitê durante as próprias reuniões.
O Codex tem papel central na revisão de código e na automação das tarefas. A equipe também refatorou o analisador de acordos usando GPT-6 Astra, integrando-o ao portal interno da empresa.
Próximos passos e contexto
A BSP planeja conectar informações entre diferentes operações, mirando uma abordagem de underwriting contínuo — monitorando empréstimos em tempo real conforme eventos externos ocorrem. A expectativa é reduzir ainda mais o tempo gasto em tarefas repetitivas, liberando analistas para decisões de maior valor.
A adoção do Codex por grandes instituições financeiras como a BSP reforça a tendência de automação de processos analíticos com IA generativa. O movimento se insere num contexto global em que empresas buscam eficiência operacional sem comprometer o rigor regulatório e a responsabilidade na tomada de decisão.