A startup Legora anunciou a adoção do GPT-6 Astra, modelo mais recente da OpenAI, para automatizar a conciliação de demonstrações financeiras, um dos fluxos mais trabalhosos da rotina jurídica e contábil. O processo, que tradicionalmente consome horas ou até dias de profissionais, foi realizado em minutos por meio de um agente desenvolvido sobre a API do novo modelo, segundo comunicado oficial.
Ganho de velocidade e precisão
No teste reportado, o agente da Legora revisou 41 documentos em uma única execução, checando todos os saldos contra seus respectivos demonstrativos de apoio e históricos. No total, quatro erros haviam sido propositalmente inseridos nos documentos; o sistema automatizado identificou todos, incluindo um desvio de £500.000 oculto em uma nota de receita.
A empresa afirma que o uso do GPT-6 Astra resultou em um ganho de quase 40% sobre o modelo anterior em seu benchmark proprietário — o Legora Benchmark for Agentic Reasoning (BAR) — para o fluxo de conciliação financeira. Em outros fluxos jurídicos, o ganho médio foi de 3%. Além disso, o agente manteve todas as acurácias do modelo anterior e completou cerca de 50 verificações adicionais.
O papel do humano no loop
Apesar do avanço em automação e escala — mais de 100 mil profissionais já usam a plataforma em mais de 1.800 departamentos jurídicos e escritórios no mundo, segundo a Legora —, a empresa reforça que o julgamento final permanece com o especialista humano. O agente processa, compara e registra cada verificação, mas a decisão sobre os achados segue com o responsável legal.
Essa abordagem de “human-in-the-loop” é central para a expansão da Legora além do direito, alcançando áreas como auditoria, compliance, impostos e risco. O objetivo é acelerar etapas repetitivas sem abrir mão do controle profissional sobre as decisões críticas.
Contexto: IA em fluxos jurídicos e financeiros
O uso de LLMs para revisão documental já vinha crescendo em departamentos jurídicos globais, mas a integração de agentes capazes de executar múltiplas tarefas em lote, com rastreabilidade e granularidade, é um avanço recente. A performance do GPT-6 Astra, especialmente em tarefas complexas de raciocínio e comparação de múltiplas fontes, reforça a tendência dos modelos de IA assumirem funções de pré-análise e auditoria, liberando o especialista para etapas de julgamento e decisão.
Para o mercado brasileiro, onde fluxos de conciliação contábil e compliance são gargalos frequentes em escritórios de médio porte, a adoção de soluções similares pode representar ganhos claros de produtividade e redução de risco operacional.