A OpenAI divulgou, em 18 de agosto de 2026, um estudo de caso detalhando como equipes da NVIDIA estão usando o ChatGPT Work para automatizar tarefas, conectar informações externas e escalar processos internos. O material destaca ganhos concretos de produtividade e adaptação em setores estratégicos da empresa.
Automação no planejamento de eventos
Will Daney, estrategista de go-to-market da NVIDIA, relata que a organização do evento global GTC exigia cerca de 40% de seu tempo em tarefas manuais, como montagem de listas e análise de dados em planilhas. Com a adoção de ChatGPT Work, Daney automatizou boa parte dessas rotinas, rodando fluxos duas vezes por semana. O resultado: uma economia de cerca de 16 horas semanais ao longo do ciclo de 12 semanas de planejamento do GTC.
A flexibilidade do ChatGPT Work permitiu que o próprio Daney adaptasse os fluxos para diferentes eventos e compartilhasse os processos com times em outras regiões, que puderam customizá-los conforme suas necessidades locais. O executivo enfatiza o ganho de autonomia: “Consigo automatizar o fluxo de evento em evento, com pouco ou nenhum overhead.”
Transformando informação dispersa em inteligência acionável
No setor de operações de IA e marketing, Rachita Jain enfrentava o desafio de acompanhar um mercado em rápida evolução, com dezenas de atualizações externas por semana. Jain criou um workflow com ChatGPT Work que revisa fontes externas confiáveis junto com contextos internos, identifica sobreposições relevantes e gera insights práticos para as equipes.
Segundo Jain, o sistema sintetiza de 25 a 40 novidades semanais do ecossistema de IA em 5 a 8 sinais acionáveis para a NVIDIA. A prototipagem de novos fluxos também acelerou: projetos que antes levavam 2 a 3 semanas para sair do papel agora chegam a protótipo funcional em 3 a 5 dias.
Jain destaca que a principal barreira era o excesso de informação: “Com o ChatGPT, ficou muito mais simples filtrar o que importa e transformar leitura passiva em inteligência ativa.”
Escalando conhecimento e adaptando processos
A OpenAI ressalta que a próxima etapa é escalar workflows testados, permitindo que equipes de diferentes áreas e regiões da NVIDIA adaptem soluções já validadas, mantendo autonomia sobre sua evolução. O modelo facilita a conexão entre desenvolvimentos externos e prioridades internas, acelerando a disseminação de práticas baseadas em IA para mais colaboradores.
O caso da NVIDIA ilustra o potencial do ChatGPT Work como multiplicador de produtividade, liberando profissionais de tarefas repetitivas e permitindo foco maior em clientes e decisões estratégicas.
Por que importa
A adoção do ChatGPT Work pela NVIDIA, com resultados quantificáveis como a economia de 16 horas semanais e redução do tempo de prototipagem, mostra que a automação de fluxos com IA já é realidade em grandes empresas de tecnologia. O caso reforça que o valor está menos na tecnologia per se e mais na capacidade de adaptar e escalar workflows, conectando inteligência externa ao contexto interno. Para times brasileiros em setores dinâmicos, o modelo serve de referência clara para ganhos de eficiência sem depender de grandes squads de TI ou projetos de integração demorados.