A OpenAI anunciou em 8 de junho de 2026 o lançamento do Economic Research Exchange, uma nova iniciativa para apoiar pesquisas externas rigorosas sobre os efeitos econômicos da inteligência artificial. O programa está com inscrições abertas para pesquisadores interessados em colaborar com a equipe de Economic Research da OpenAI.
Proposta do programa
O Economic Research Exchange foi criado para fomentar projetos empíricos que investiguem como a IA está transformando o trabalho, as empresas e as instituições. A iniciativa prioriza pesquisas baseadas em evidências reais, com o objetivo de produzir resultados independentes e confiáveis sobre os impactos da IA em trabalhadores, firmas e na economia mais ampla.
Os projetos selecionados serão desenvolvidos em colaboração estruturada com a OpenAI, incluindo etapas definidas, governança de dados e processos de revisão. Os pesquisadores terão acesso a ferramentas e conjuntos de dados da OpenAI, sempre sob salvaguardas de privacidade e uso responsável dos dados.
Áreas de interesse
A OpenAI busca propostas de pesquisadores com experiência em métodos empíricos, especialmente nas áreas de inferência causal, mensuração, economia do trabalho, produtividade, educação, finanças públicas, economia regional, desenvolvimento e desigualdade. O objetivo é ampliar o entendimento de como a IA afeta diferentes setores e grupos sociais.
O Exchange complementa iniciativas como o OpenAI Signals, voltadas para a medição dos efeitos da IA, e pretende aumentar a base de evidências disponível para pesquisadores, formuladores de políticas e o público em geral.
Seleção e cronograma
As propostas serão avaliadas conforme rigor metodológico, viabilidade, alinhamento com as prioridades do programa e potencial de gerar evidências externas sobre os impactos econômicos da IA. As inscrições ficam abertas até 5 de julho de 2026, com notificação dos selecionados prevista para 31 de julho de 2026, segundo a OpenAI.
Por que importa
A criação do Economic Research Exchange sinaliza uma abertura maior da OpenAI para colaborações externas e para a produção de pesquisas independentes sobre os efeitos econômicos da IA. Em um cenário de rápida adoção de modelos generativos, iniciativas como essa tendem a ser relevantes para dar transparência sobre impactos reais, subsidiar políticas públicas e guiar decisões de empresas e trabalhadores diante das transformações tecnológicas.