A Australian Payments Plus (AP+), operadora central de infraestrutura de pagamentos e identidade na Austrália, anunciou a adoção do ChatGPT Enterprise e do Codex da OpenAI para acelerar fluxos de trabalho técnicos e administrativos. O case, divulgado em 7 de julho de 2026, detalha ganhos concretos em economia de tempo, aumento de produtividade e adoção disseminada de IA generativa nas operações da empresa.
Ganhos de eficiência e adoção ampla
Segundo dados internos citados pela AP+ fonte, 77% dos funcionários que utilizam o ChatGPT relatam ganho de ao menos 2 horas por semana em tarefas rotineiras. O impacto não se restringe à automação: 80% dos colaboradores dizem ter melhorado criatividade ou qualidade de trabalho desde a adoção do produto. Mais de 300 custom GPTs e 1.000 projetos já foram criados internamente, indicando uso transversal entre áreas.
No campo técnico, o Codex tem sido empregado para investigar problemas complexos em sistemas de pagamentos. Um exemplo concreto é a análise de logs e dados de reconciliação, onde o tempo de investigação caiu de quatro horas para apenas 30 minutos em determinados casos. O desenvolvimento de simulações também foi acelerado: a construção de protótipos funcionais, que antes exigia dias ou semanas, pode ser feita agora em um dia.
Impacto na rotina e processos críticos
A rotina dos times da AP+ envolve síntese de grandes volumes de informação técnica, elaboração de documentos regulatórios e orientação a membros do ecossistema de pagamentos. O ChatGPT Enterprise passou a ser usado para sumarizar materiais densos, estruturar comunicações e apoiar a tomada de decisões baseada em dados. O objetivo, segundo o Chief People and Culture Officer da empresa, Steve Reid, não é apenas aumentar eficiência, mas elevar o padrão do trabalho realizado.
O Codex, por sua vez, está sendo testado em áreas de segurança como modelagem de ameaças, análise de vulnerabilidades e triagem de alertas. O papel da IA, segundo a AP+, é acelerar o processo sem abrir mão da revisão humana e da responsabilidade sobre decisões críticas de risco.
Prototipagem e redução de riscos de inovação
No desenvolvimento de produtos, a integração de ChatGPT Enterprise e Codex mudou o paradigma dos testes iniciais. Antes, protótipos eram limitados a simulações estáticas; agora, a equipe consegue criar ambientes de teste que simulam jornadas de pagamento, autenticação e fluxos de checkout de forma funcional e realista. Isso permite obter feedback de usuários mais cedo e reduzir riscos antes de investimentos maiores em engenharia.
Por que importa
O caso da AP+ mostra como grandes operadores de infraestrutura financeira estão incorporando IA generativa para acelerar processos críticos sem comprometer acurácia ou compliance. Os resultados — como a redução drástica de tempo em investigações técnicas e a adoção transversal por equipes diversas — apontam para um movimento que deve se repetir em bancos, fintechs e reguladores em outros mercados. Para o ecossistema brasileiro, o exemplo sugere caminhos práticos de implementação em áreas onde a complexidade regulatória e a necessidade de rastreabilidade são elevadas.