O escritório australiano de advocacia Gilbert + Tobin anunciou a adoção do ChatGPT Enterprise e do Codex como parte central de sua estratégia para automatizar tarefas operacionais e reforçar a governança em fluxos de trabalho jurídicos e administrativos. A implementação, detalhada em publicação de setembro de 2026 pela OpenAI, destaca como a liderança da firma buscou combinar inovação tecnológica e rigor na administração de dados sensíveis.
Foco em operações, não na substituição jurídica
A iniciativa de IA foi conduzida inicialmente por equipes de operações, em vez do corpo jurídico. Segundo a OpenAI, o objetivo não era substituir o julgamento dos advogados, mas elevar o padrão operacional em áreas como pesquisa, redação e análise. O ChatGPT Enterprise foi introduzido em departamentos como marketing, desenvolvimento de negócios, recrutamento, finanças, tecnologia e transformação de processos, antes de expandir para partes selecionadas da prática jurídica.
O Codex, por sua vez, ampliou o uso de IA de tarefas isoladas para automação de etapas completas em fluxos de trabalho, tornando o uso da tecnologia mais integrado ao cotidiano da organização.
Adoção elevada e papel da liderança
A adoção da IA foi impulsionada por uma abordagem de liderança visível. O CEO Sam Nickless apresentou exemplos práticos de uso em seu próprio trabalho, reforçando a mensagem de que “IA não é trapaça”, mas sim uma ferramenta adicional para aplicar julgamento profissional. Não foram estabelecidas metas obrigatórias de uso; o foco esteve em demonstrar valor e manter a responsabilidade humana pelos resultados.
Em junho de 2026, 87% dos usuários habilitados utilizavam ativamente o ChatGPT, índice mais que o dobro da média de outras ferramentas adotadas pela firma. Sócios e funcionários fora da área de tecnologia também aderiram ao uso, indicando ampla aceitação institucional.
Governança e segurança como pré-requisito
A Gilbert + Tobin lida diariamente com informações confidenciais de clientes e negócios. A implantação de IA foi acompanhada por diretrizes claras sobre tarefas permitidas, tipos de dados aceitos e revisão de outputs. O escritório avaliou proteções contratuais, controles administrativos e requisitos de processamento de dados, incluindo acesso baseado em funções.
A escolha de um ambiente OpenAI com residência de dados na Austrália foi determinante para alinhar a expansão do acesso às exigências internas e expectativas dos clientes.
Ganhos de eficiência e novos fluxos de trabalho
A adoção do ChatGPT trouxe ganhos mensuráveis em eficiência:
- Um fluxo de pesquisa para recrutamento e extração de dados foi reduzido de cerca de quatro horas para 20 minutos.
- Verificações de conflito, KYC (conheça seu cliente), AML (anti-lavagem de dinheiro) e tarefas similares passaram de até oito horas para cerca de cinco minutos.
- A preparação de relatórios de auditoria em 300 entidades eliminou um dia inteiro de trabalho manual.
Marketing e desenvolvimento de negócios utilizam o ChatGPT para sintetizar materiais de propostas e personalizar respostas, acelerando a produção dos cerca de 400 a 500 pitches anuais da firma. Equipes de finanças, tecnologia e advogados também empregam a ferramenta para análise de dados, documentação e suporte operacional, sempre sob revisão humana.
Um destaque é o desenvolvimento de um GPT personalizado, treinado com exemplos do CEO, que permite a executivos testarem ideias antes de demandar o tempo da liderança — um exemplo de como a IA pode servir como “gêmeo digital” para processos internos.
Por que importa
A experiência da Gilbert + Tobin reforça que a adoção de IA generativa em ambientes jurídicos e altamente regulados depende menos da tecnologia em si e mais de governança, liderança e adaptação dos fluxos de trabalho. O caso ilustra como escritórios brasileiros podem estruturar iniciativas de IA: começar por áreas operacionais, envolver lideranças e priorizar governança e localização de dados. O ganho de eficiência operacional, sem abrir mão da responsabilidade profissional, torna o modelo replicável para firmas de serviços que buscam escalar IA com segurança.