A Stampli, plataforma de automação financeira, usou ChatGPT Work e Codex da OpenAI para acelerar o lançamento do Deep Finance, seu novo produto de inteligência executiva para CFOs e líderes financeiros. O case, divulgado em 20 de agosto de 2026, detalha como a empresa reduziu em mais de três vezes o tempo necessário para passar do protótipo ao mercado, mesmo com recursos de design e times terceirizados comprometidos em outras prioridades.
Compressão de cronogramas e produção
O desenvolvimento e lançamento do Deep Finance exigiu a coordenação simultânea de áreas como produto, design, comunicação, operações e enablement. Com Codex, a equipe de marketing da Stampli conectou informações de contexto do produto, decisões tomadas e guidelines de mensagens em um sistema compartilhado. O resultado foi a compressão de cerca de 243 horas de trabalho produtivo para aproximadamente 77 horas — uma redução de tempo de 3,16x, mantendo revisão e aprovação humanas em todos os materiais voltados ao cliente, segundo a própria equipe fonte.
A automação viabilizou a produção de ativos para múltiplos canais: série de blog, e-mails de lançamento, webinar, criativos para redes sociais e mídia paga, release para PR Newswire, página do produto e materiais de vendas. Até mesmo a animação principal do lançamento foi criada, em 90%, por Codex, restando ao designer terceirizado apenas a finalização da cena de abertura e o formato final.
Fluxo de trabalho contínuo e escala de conteúdo
A mesma infraestrutura de automação usada no lançamento agora sustenta o trabalho diário da equipe de marketing de produto. Antes, manter materiais atualizados exigia entrevistar PMs, revisar tickets do Jira, GitHub e atas de reuniões. Com o sistema baseado em GPT, grande parte desse processo foi automatizada: informações de sistemas internos e reuniões alimentam conteúdos como artigos de help center, apresentações e one-pagers.
Segundo Melad Zahedi, diretor de marketing de produto, a produção semanal saltou de “alguns poucos” para centenas de peças de conteúdo, multiplicando por dez a capacidade do time. Agentes integrados à base de conhecimento da empresa geram materiais para o site e canais sociais, permitindo que uma equipe enxuta opere em escala próxima à de grandes organizações.
Decisões mais rápidas e foco estratégico
Com ChatGPT Work, o acesso a contexto relevante para reuniões e decisões ficou mais ágil. Zahedi relata usar automações como “segundo cérebro” para organizar informações em agendas lotadas. Em uma reunião executiva, por exemplo, uma solicitação de métricas espalhadas por diversos sistemas foi atendida em segundos por Codex, enquanto o processo tradicional tomaria meio dia da equipe de FP&A.
A economia de tempo redirecionou o foco do marketing de produto: menos esforço em reconstruir contexto, mais atuação estratégica junto à liderança. ChatGPT Work também serve como parceiro de brainstorming, criação de personas e teste de recomendações antes de apresentá-las à diretoria.
Por que importa
O caso da Stampli exemplifica um uso prático de IA generativa para eliminar gargalos em processos internos e multiplicar a produtividade de equipes médias, sem depender de grandes contratações. O modelo pode ser replicado por empresas brasileiras de software, fintechs e áreas de marketing que enfrentam restrições orçamentárias e de pessoal. O salto de escala e agilidade, ancorado em automação e revisão humana, antecipa um padrão para lançamentos de produtos digitais em mercados competitivos.